在过去几十年中，卫星图像的用途已经大幅增长，从20世纪80年代的低分辨率纸质图像到21世纪数百万个极高分辨率的数字图像，其中许多在Google Earth上免费提供。这些来自NASA Landsat和其他高分辨率传感器的数据大大改善了我们对世界及其表面的了解。与其他被CERS探索、发现和确认的河源一样，怒江河源的位置和确认是基于NASA Landsat、航天飞机雷达测高任务（SRTM）数据和Google Earth影像以及GPS辅助。但是，卫星图像不能完全告诉我们一个地区的所有细节和情况，例如当地人的文化、历史和传统。这些方面需要实地考察和深入交流。
通过对怒江河图像的检查和其各支流的测量，将其源头定位在青藏边境的一个冰川上，距离拉萨G109公路仅30公里（按鹤飞行距离）。中国科学院的刘教授于去年确认了这个冰川源头，他的研究成果正在等待发表。怒江河源头是2011年夏季CERS远征的目的地，是CERS确认的其他主要亚洲河流源头的完美补充。只需要30公里的越野旅行，这次远征似乎是一次容易的往返之旅，还有时间观光。我们却不知道我们错得离谱。
对怒江的影像进行仔细分析，并测量其各个支流，发现其源头位于青藏边境的一片冰川上，距离通往拉萨的G109公路仅30公里（直线距离）。中国科学院的刘教授去年秋季证实了这个冰川源头，并等待发表他的研究成果。怒江源头是2011年夏季CERS探险队的目的地，是CERS确认的其他主要亚洲河流源头的完美补充。只需要30公里的越野行驶，这次探险似乎是一次容易的往返之旅，还有时间观光。然而，我们并不知道，我们非常错误。通过对高分辨率的谷歌卫星图像进行仔细分析，发现一条从G109公路向东延伸的小道通向源头。本来短暂的旅行似乎更加容易了——别人已经去过了。在GPS和各种卫星和纸质地图的指引下，我们找到了这条小道，开始了我们期待已久的通往源头的短暂之旅。
虽然各种分辨率的卫星图像、多光谱图像和地形图可以清晰地描绘出地球表面的细节，但是没有历史图像可以向你展示或准备好你对土路上的泥土的一致性的认识。为了了解这个细节，你需要亲身踏实、直接体验这个地区。很快，我们就卡在了厚厚的永久冻土泥里，只得努力拔出来，结果又卡住了。我们一直跟随的路线一定是在干燥季节制作的。一整天都卡在泥里，我们只行进了21公里，距离目的地还有23公里，我们只得在那里设立了营地。
通过对图像和地图的分析，我们觉得第二天我们可以再开一段距离，离源头只有几公里。Landsat卫星图像和地形图没有显示前方有任何障碍物。但即使是高分辨率的卫星数据也可能会误导。在我们和源头之间的区域似乎是一个连绵的草原，有着足以让Land Rover越过的山丘。于是我们派出两辆Land Rover的探险队去找通往源头的路线。当他们离开营地后，我们发现卫星图像所呈现的是一个光学幻觉。
当我们靠近目的地时，我们发现这片田地上到处是冻土坑，直径大约一米，深度几乎一样深——这正好符合Land Rover轮胎的大小！由于这些坑洼随机分布，我们没有足够的空间让Land Rovers靠近目的地。留下的选择只有骑马或尝试沿着河床进行棘手的导航。我们选择了骑马，这也成为了一次难忘的近乎死亡的冒险，但最终我们到达了目的地并确认了坐标。
卫星图像和GPS技术可以将位置追踪到几米之内，在暴风雪中将您带回到营地，还可以用于测量整个怒江的长度并确认其源头。但最终，这些技术无法为您准备现场条件，有时可能会误导您认为地形是平滑的。地图上的旅行总是看起来更容易，但地图并不总是说实话。最终，我们发现泥泞的真相是坐在家里旅行者和在现场的中国探险者之间的差别。